Un estudio reciente publicado en *JAMA Network Open* sugiere que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de identificar a mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama en el futuro, lo que podría adelantar el diagnóstico y mejorar las oportunidades de tratamiento temprano.
Investigadores del Instituto Noruego de Salud Pública en Oslo, liderados por Jonas Gjesvik, evaluaron un algoritmo comercial de IA diseñado para la detección del cáncer de mama. La investigación incluyó a 116,495 mujeres entre 50 y 69 años que participaron en al menos tres rondas consecutivas de mamografías bianuales.
Los resultados del estudio mostraron que las mujeres que posteriormente desarrollaron cáncer presentaban diferencias significativas en las puntuaciones de IA entre cada mamografía. Las diferencias en las puntuaciones de IA entre ambos senos fueron de 21.3 puntos en la primera ronda, 30.7 en la segunda y 79.0 en la tercera, antes de que se detectara el cáncer en las mamografías de rutina. En los casos de cáncer detectados en los intervalos entre exámenes, las diferencias fueron de 19.7, 21.0 y 34.0 puntos, respectivamente.
Por otro lado, las mujeres que no desarrollaron cáncer mostraron diferencias mucho menores en las puntuaciones de IA: 9.9 en la primera ronda, 9.6 en la segunda y 9.3 en la tercera.
El algoritmo de IA demostró un alto nivel de precisión en la predicción del cáncer de mama en las diferentes rondas de mamografías, con un área bajo la curva (AUC) que aumentó significativamente en la tercera ronda, alcanzando un 0.96 para los casos detectados mediante tamizaje y un 0.77 para los casos detectados entre tamizajes. El AUC es una medida que evalúa la capacidad de un modelo para distinguir entre resultados positivos y negativos, en este caso, entre mujeres con y sin cáncer de mama.
Los investigadores concluyeron que los algoritmos de IA desarrollados para la detección del cáncer de mama podrían ser clave para identificar a las mujeres con mayor riesgo de desarrollar la enfermedad, lo que permitiría enfoques personalizados de tamizaje y un diagnóstico más temprano.
Este avance en la medicina personalizada abre la puerta a nuevas estrategias de prevención y detección, lo que podría marcar una diferencia significativa en la lucha contra el cáncer de mama, una de las principales causas de muerte en mujeres en todo el mundo.
