Su modelo WeatherNext, que será de código abierto, puede predecir con precisión la trayectoria y la intensidad de una tormenta utilizando datos meteorológicos de menor resolución. Los investigadores aún no comprenden del todo cómo lo consigue.
La inteligencia artificial podría convertirse en una nueva aliada para anticipar uno de los fenómenos naturales más destructivos del planeta: los huracanes.
Google DeepMind presentó avances de WeatherNext, su modelo de inteligencia artificial diseñado para predecir ciclones tropicales. De acuerdo con los investigadores, el sistema puede anticipar con mayor precisión la trayectoria, intensidad y estructura de estas tormentas.
Uno de los resultados más llamativos es el tiempo ganado. En promedio, el modelo proporciona aproximadamente un día adicional de precisión: sus pronósticos a tres días pueden alcanzar una calidad similar a la que modelos anteriores conseguían con dos días de anticipación.
En una emergencia, 24 horas pueden marcar una enorme diferencia.
Ese tiempo adicional puede ayudar a las autoridades a organizar evacuaciones, preparar hospitales, movilizar equipos de emergencia y advertir con mayor anticipación a las comunidades que podrían encontrarse en la trayectoria de un huracán.
WeatherNext también puede generar numerosos escenarios posibles sobre la evolución de una tormenta, permitiendo analizar no solamente hacia dónde podría dirigirse, sino también cómo podría cambiar su intensidad.
La tecnología ya mostró resultados prometedores durante el huracán Melissa en 2025, cuando el sistema anticipó con varios días de antelación su peligrosa intensificación y llegada a Jamaica.
DeepMind asegura además que el modelo puede predecir características de ciclones hasta 15 días antes, aunque los pronósticos más lejanos naturalmente implican mayor incertidumbre.
La inteligencia artificial no sustituirá a los meteorólogos. Sin embargo, puede convertirse en una herramienta extraordinaria para ellos.
Porque frente a un huracán, predecir mejor el futuro no solamente significa conocer antes el clima: también puede significar salvar vidas.
