La IA nos iba a hacer trabajar menos, o al menos esa era una de las grandes promesas que llevamos años escuchando. El problema es que, dentro de algunas de las compañías que están desarrollando esta tecnología, está ocurriendo justo lo contrario. Una investigación de la BBC recoge testimonios de trabajadores de OpenAI, con su famosa semana de 4 días, Anthropic, Meta y Google que describen jornadas interminables, fines de semana delante del ordenador y sprints que pueden superar las 90 horas de trabajo en siete días.
El caso de OpenAI resulta especialmente llamativo porque la propia compañía propuso en abril de 2026 incentivar pruebas de jornadas de 32 horas y cuatro días semanales sin reducir el sueldo, utilizando las ganancias de eficiencia de la IA para devolver tiempo a los trabajadores. En ese mismo documento incluso planteó limitar usos de la IA que pudieran intensificar las cargas de trabajo.
La IA va a hacernos más productivos, pero también trabajaremos más para llevar esa producción al límite, ¿compensa?
Un antiguo trabajador técnico de OpenAI, que dejó la compañía en 2025, asegura que solía superar las 70 horas semanales, con reuniones de crisis, evaluaciones de rendimiento extremadamente agresivas y trabajo durante los fines de semana.
«Entras el sábado o el domingo simplemente para ponerte al día o asegurarte de que nada se ha roto», explicó.
Ahora trabaja en otra startup de IA y considera una mejora estar entre 50 y 60 horas semanales fuera de los sprints. Y ahí es donde se desmadra todo. Empleados de OpenAI y Anthropic aseguraron a la BBC que estos periodos pueden prolongarse durante varias semanas y superar las 90 horas en siete días. Esto equivale a casi 13 horas diarias incluso trabajando todos los días de la semana.
En Meta la situación es distinta. Trabajadores actuales y antiguos aseguran que algunos empleados fueron trasladados a proyectos de IA con muy poco margen de elección, algo que internamente llegaron a llamar ser “reclutados”.
«Simplemente te trasladan. No puedes decir que no; si lo haces, tienes que dimitir», explicó un exempleado.
Las noches, fines de semana y la sensación de estar permanentemente disponible terminaron formando parte del trabajo.
La gran G está en la misma tesitura que sus rivales, OpenAI quiere semanas de 4 días, Anthropic se desmarca
Google tampoco sale bien parado. Amin Shali, exempleado de la compañía, afirma que recursos de procesamiento y almacenamiento fueron desviados hacia proyectos de IA, provocando más fallos en sistemas internos y obligando a ingenieros a trabajar durante la noche. Shali dejó Google en mayo y asegura que desde entonces mejoraron su descanso y su salud.
Lo más interesante es que esto no parece limitarse al crunch de las grandes compañías. Un estudio de UC Berkeley observó durante ocho meses una empresa tecnológica de unas 200 personas y realizó más de 40 entrevistas.
La IA aceleraba tareas, sí, pero también ampliaba el número de trabajos asumidos, eliminaba pausas naturales y permitía mantener varios procesos en paralelo. En definitiva, puede ahorrar tiempo en una tarea concreta, pero si ese tiempo se rellena inmediatamente con más trabajo, el resultado no son semanas de cuatro días: es hacer mucho más dentro de la misma semana.
¿Es esta la maravillosa productividad que decían estas empresas? Hacer trabajar el doble a sus trabajadores, o más, deberá de demostrar cifras récord e inverosímiles para que se justifique el argumento, pero ¿cuánto debería de ser en concreto?
La entrada OpenAI propone semanas de 4 días gracias a la IA, pero sus trabajadores y los de Anthropic llegan a superar las 90 horas semanales aparece primero en El Chapuzas Informático.
