Si eres programador, diseñador, financiero o estás en el gremio de los periodistas como yo, quizás deberías empezar a preocuparte. Un estudio económico publicado por Anthropic explora qué puede pasar en el mundo del empleo si la IA sigue avanzando, y la cosa se pone complicada para los “trabajadores de conocimiento”: salimos bastante mal parados. Electricistas, enfermeras y trabajadores de la construcción, en cambio, pueden beneficiarse, y mucho. Al menos hasta que los robots no aprendan a hacer bien esos trabajos.
Esto no es una predicción. El Econ Scenario Explorer de Anthropic permite jugar con cinco variables —capacidades, adopción, autonomía, aumento de productividad y tiempo necesario para cambiar de empleo— para observar qué tipo de escenario económico producirían distintas combinaciones. A partir de ahí destaca tres escenarios:
Modesto: el impacto sería similar al que tuvo internetSustancial: habrá una revolución para los trabajadores del conocimientoExtremo: la adopción será extraordinariamente rápida
¿Te va a quitar la IA el trabajo? Nosotros no lo sabemos, pero hay millones de empleados en China que sí lo saben
Mal asunto para los white collar. En Anthropic creen que con el escenario sustancial en 2030 la IA podrá realizar la mitad del trabajo que hacen los trabajadores del conocimiento (white collar, típicos trabajos de oficina) y la mayoría de esas tareas se podrán realizar de forma autónoma, aunque la IA no se adopte en todas ellas. En ese escenario la economía crecería al doble de su ritmo habitual, pero los salarios de ingenieros, abogados, financieros, enfermeros o periodistas se estancan mientras que aumentan los de otros trabajadores. En el escenario extremo la cosa va aún más lejos: la IA supera a los humanos en la mayoría de tareas cognitivas, hace casi todas autónomamente y apenas aparecen nuevas tareas intelectuales reservadas a los seres humanos.
Mudanza laboral. Si cada vez se necesitan menos programadores, atender un call center o realizar otras tareas cognitivas, esas personas tendrán que buscar trabajo en ocupaciones menos expuestas al impacto de la IA. Anthropic pone explícitamente dos ejemplos: electricista y enfermero, pero está claro que en esa lista están otros oficios tradicionales como la fontanería o la carpintería, por ejemplo. Las IAs son capaces de diseñar infraestructuras y no necesita apenas a trabajadores intelectuales, pero sí aumenta la demanda de aquellos que tienen que construir físicamente todo lo que la IA diseña.
La economía va como un tiro. Programadores y periodistas, no tanto. En el escenario moedsto, el PIB de EEUU en 2030 sería según Anthropic un 1,6% superior al que habría sido sin IA. En el sustancial, un 8,3%, pero en el extremo sería un espectacular 32,4% hasta alcanzar los 44,4 billones de dólares. Durante esa transición el crecimient
