NVIDIA continúa preparando todo cara al lanzamiento de sus chips RTX Spark a la plataforma Windows 11 orientada a la arquitectura ARM. La última mejora está ligada al lanzamiento del SDK de su tecnología RTX Neural Texture Compression (RTX NTC). Este llega para incorporar compatibilidad oficial con Windows ARM64. Hasta ahora, esta tecnología podía compilarse para Windows x64 y Linux x64. Gracias a esta actualización, los desarrolladores ya pueden comenzar a adaptar sus motores, herramientas y pipelines de contenidos a los futuros equipos RTX Spark.
RTX Neural Texture Compression utiliza una pequeña red neuronal para comprimir conjuntamente las diferentes texturas que forman un material tridimensional. En lugar de almacenar por separado los mapas de color, normales, rugosidad, metalicidad, oclusión ambiental u opacidad, NTC puede agrupar hasta 16 canales dentro de un único paquete comprimido. La red neuronal reconstruye posteriormente los texeles durante la carga del juego o directamente mientras se representa la escena. Con ello se consigue reducir tanto el tamaño de los archivos como el tráfico de datos y, dependiendo del modo utilizado, también el consumo de memoria gráfica. Por lo que esta tecnología es vital en un momento donde se está reduciendo la cantidad de memoria RAM, almacenamiento SSD y VRAM en las GPU.
NVIDIA lleva la compresión neuronal de texturas a Windows ARM64
La nueva guía de compilación menciona expresamente a NVIDIA RTX Spark como ejemplo de dispositivos Windows ARM64 compatibles. Para trabajar con esta arquitectura es necesario instalar Visual Studio 2022 con las herramientas de compilación C++ para ARM64, utilizar la versión preliminar de CUDA Toolkit 13.4 para Windows ARM64 y disponer de un controlador NVIDIA de la rama R616 o superior. El proyecto puede compilarse mediante el generador ARM64 de Visual Studio o utilizando Ninja desde las herramientas nativas ARM64.
En esta primera implementación funcionan las API DirectX 12, Vulkan y la compresión acelerada mediante CUDA. Esto significa que los desarrolladores pueden probar tanto la generación de archivos RTX NTC como la reconstrucción de las texturas utilizando la GPU integrada en la futura plataforma. NVIDIA también ha habilitado Cooperative Vector en las rutas compatibles, una tecnología que permite ejecutar la pequeña red neuronal desde los shaders aprovechando la aceleración matricial de la GPU. Según la documentación del SDK, esta ruta puede ofrecer entre dos y cuatro veces más rendimiento de inferencia en arquitecturas Ada Lovelace y Blackwell frente a implementaciones optimizadas que no utilizan estas extensiones.
No obstante, la compatibilidad todavía está claramente en fase preliminar. Las tecnologías NVIDIA DLSS y OptiX aún o están disponibles en Windows ARM64 y el sistema los desactiva automáticamente durante la compilación. Además, la ruta DirectX 12 basada en LinAlg, anteriormente denominada Cooperative Vector, depende de una versión preliminar del DirectX 12 Agility SDK, requiere activar el modo de desarrollador de Windows y, según NVIDIA, todavía no debe utilizarse en productos comerciales. Las rutas DirectX 12 sin Cooperative Vector y las implementaciones mediante Vulkan sí pueden emplearse sin esa restricción.
RTX NTC es una tecnología perfecta para unos equipos portátiles asediados por los recortes en memoria
La principal ventaja de RTX NTC es que puede reducir considerablemente el espacio ocupado por las texturas de alta resolución. NVIDIA afirma que esta tecnología puede ofrecer una mejora de hasta ocho veces en el uso de VRAM frente a la compresión tradicional por bloques. Lo más importante es que consigue todo esto manteniendo una calidad visual similar. En el ejemplo incluido en el SDK, un conjunto de texturas 2K formado por albedo, normales, rugosidad, metalicidad y oclusión ambiental ocupa 32 MB sin comprimir y 12 MB utilizando formatos BCn. Con RTX NTC, el paquete de texturas puede reducirse hasta unos 2,5 MB.
Una tecnología de este tipo es vital en un momento donde cualquier tipo de memoria se ha convertido en un bien escaso y bastante costoso. Las GPU más beneficiadas serán los modelos de gama baja y media. Pero la NVIDIA RTX Spark se beneficiará notablemente. Si bien la GPU se espera que sea potente, probablemente superando una GeForce RTX 5060, su punto débil en la situación actual está en la memoria unificada. Es decir, la propia RAM del sistema se comparte en forma de VRAM para la GPU.
Si un fabricante escoge una opción de memoria conservadora, como 24 GB de RAM, esto implicaría poder hablar de 16 GB para el sistema y 8 GB para la GPU. Y una tecnología de este tipo ayudará notablemente a que la gráfica no vea lastrada la potencia real del chip por falta de memoria. 16 GB sería poca memoria para el sistema más GPU. Por otro lado, 32 GB encarecería aún más un equipo que ya se espere que sea caro de por sí por el chip RTX Spark.
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