En la actualidad, la competencia dentro del terreno de la inteligencia artificial ya no se concentra únicamente en determinar cuál es el sistema más potente, sino en evaluar el impacto financiero que representa procesar millones de peticiones corporativas.
EL NUEVO PANORAMA FINANCIERO DE LA TECNOLOGÍA
Durante un informe financiero de IBM, el analista Matt Swanson cuestionó al director ejecutivo de la compañía, Arvind Krishna, sobre cómo las grandes corporaciones están logrando un balance entre recortar gastos en inteligencia artificial y conservar el dominio sobre su implementación operativa.
Al respecto, Krishna recordó que a finales de 2024 existía una diferencia abismal de 70 frente a 30 puntos en las evaluaciones entre los sistemas avanzados y las opciones abiertas, una brecha que, según sus estimaciones, se ha acortado de manera drástica hacia finales de 2025. El directivo señaló que las alternativas de pesos abiertos alcanzan actualmente cerca del 90% de la eficacia de los modelos más avanzados, pero con un costo por token que representa entre el 10% y el 25% de estos últimos.
LOS RETOS DE LA INFRAESTRUCTURA PROPIA
Los denominados pesos abiertos corresponden a los parámetros numéricos que un sistema aprende durante su entrenamiento para procesar datos y arrojar respuestas, los cuales se pueden descargar para ejecutarse de manera local bajo las reglas de su licencia, aunque esto no signifique tener acceso a los datos originales de entrenamiento.
Pagar por token, que es la unidad para medir fragmentos de texto procesados, define el verdadero ahorro operativo. Según los cálculos expuestos por IBM, una empresa de tamaño medio requeriría instalar dos o tres racks con servidores especializados para correr estas alternativas de manera independiente. No obstante, esta clase de infraestructura demanda fuertes inversiones en mantenimiento, consumo eléctrico y personal calificado, por lo que el uso de una API puede resultar más conveniente si la carga de trabajo es menor.
TAREAS COTIDIANAS Y RENDIMIENTO EMPRESARIAL
Ante este escenario financiero, surge la duda sobre cuáles labores operativas ameritan realmente el uso de la tecnología más costosa del mercado actual. El director ejecutivo de IBM apuntó que diversas actividades cotidianas dentro de una empresa, tales como redactar o resumir correos electrónicos, revisar contratos legales o brindar atención telefónica al cliente, se pueden resolver satisfactoriamente mediante opciones considerablemente más económicas, sin que esto signifique un fallo en los resultados.
Estas apreciaciones encuentran respaldo en otros análisis del sector. En mayo de 2026, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) difundió un reporte donde estimó que los modelos de pesos abiertos ofrecen el 90% de la calidad de los cerrados por apenas el 20% de su precio en servicios de nube. Por su parte, el AI Index 2026 de la Universidad de Stanford detalló que en marzo el mejor sistema cerrado superaba por un 3,3% al mejor modelo abierto en evaluaciones de usuarios, lo que demuestra que el mercado tecnológico sigue transitando por un delicado equilibrio entre costos, control operativo y rendimiento.
Por: Redacción de Noticia Digital (NoticiaDigital.com.mx)
