Seguimos viendo nuevas pruebas de rendimiento del SoC NVIDIA RTX Spark a medida que su fecha de lanzamiento se acerca. Hablamos de la nueva plataforma de NVIDIA de alto rendimiento para portátiles Windows 11 con una CPU ARM y gráficos GeForce RTX. En esta ocasión salieron a la luz dos prototipos equipados las versiones de CPU de 20 núcleos y 18 núcleos en Geekbench 7, ofreciendo así una primera referencia de su rendimiento frente al Apple M4 Max, y algunos de los procesadores por más potentes de AMD e Intel, en este benchmark.
Los resultados anticipan una arquitectura con un rendimiento por núcleo inferior al de Apple,. Ahora bien, nada mal para ser la incursión de NVIDIA en este mercado, y más aún si se compara el rendimiento multinúcleo, o lo que se ofrece respecto a la arquitectura x86. Y es que la CPU de 20 núcleos del RTX Spark no solamente se queda a un 11 % del M4 Max en multinúcleo, sino que consigue superar en este benchmark a CPUs como el AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 y el Intel Core Ultra 9 285HX.
La CPU del NVIDIA RTX Spark de 20 núcleos se acerca al Apple M4 Max
El modelo más potente de NVIDIA RTX Spark apareció dentro de un equipo identificado como OEMQAJ 766_MIS Product Name DV. Este contaba con una CPU ARM de 20 núcleos y 64 GB de memoria RAM unificada. Esta configuración consiguió 2.570 puntos en mononúcleo y 23.126 puntos en multinúcleo. La variante inferior, con una CPU de 18 núcleos y la misma cantidad de memoria, alcanzó respectivamente 2.541 y 21.776 puntos. Ambos sistemas estaban utilizando un perfil energético en equilibrado.
Como referencia, el Apple M4 Max de 14 núcleos utilizado en la comparativa obtuvo 3.404 puntos en mononúcleo y 25.957 puntos en multinúcleo. Esto significa que la RTX Spark de 20 núcleos es aproximadamente un 24,5% más lenta en mononúcleo, pero reduce la diferencia hasta solamente un 10,9% cuando se utilizan todos los núcleos. La arquitectura de Apple mantiene así una ventaja considerable en tareas poco paralelizables, mientras que el mayor número de núcleos permite al chip de NVIDIA compensar parte de esa desventaja en cargas intensivas.
La diferencia entre las dos configuraciones de NVIDIA tampoco resulta especialmente elevada. El modelo de 20 núcleos supera al de 18 núcleos en apenas un 1,1% en mononúcleo y un 6,2% en multinúcleo. Esto apunta a que ambos emplearían la misma arquitectura de CPU y unas frecuencias similares, diferenciándose principalmente por los dos núcleos adicionales, el límite energético y la configuración de su GPU integrada.
Si pensamos en Windows 11, sus rivales directos son AMD e Intel
Sin irnos más lejos, un chip de muy alto rendimiento, como el AMD Ryzen AI Max+ PRO 395, se queda por detrás del NVIDIA RTX Spark en Geekbench 7. Hablamos de un chip con una CPU de 16 núcleos Zen 5 y 32 hilos diseñado igualmente para portátiles de muy alto rendimiento. En un HP ZBook Ultra G1a con Windows 11 y perfil equilibrado, este procesador consiguió 2.601 puntos en mononúcleo y 22.083 puntos en multinúcleo. Frente a este resultado, la RTX Spark de 20 núcleos sería solamente un 1,2% más lenta en mononúcleo, pero aproximadamente un 4,7% más rápido en multinúcleo.
La situación resulta todavía más favorable frente al Intel Core Ultra 9 285HX, un procesador de alto rendimiento con 24 núcleos. Un Dell Pro Max 16 Plus equipado con esta CPU y configurado con un perfil energético equilibrado obtuvo 2.594 puntos en mononúcleo y 20.038 puntos en multinúcleo. La RTX Spark prácticamente empata en rendimiento mononúcleo, mientras que consigue una ventaja aproximada del 15,4% en multinúcleo, pese a que la CPU de NVIDIA cuenta con 4 núcleos menos.
De esta forma, el NVIDIA RTX Spark tiene una CPU con rendimiento más que suficiente para gaming o uso profesional, siendo verdaderamente su punto fuerte los gráficos GeForce RTX. La CPU Grace se acompaña de una GPU con 6.144 CUDA Cores bajo la arquitectura Blackwell (RTX 50 Series). La duda está en el rendimiento real de esta GPU, situándose por ahora al nivel de una GeForce RTX 4060. Este rendimiento mejorará debido a que actualmente estamos ante muestras de ingeniería. Por no hablar de drivers y configuraciones energéticas aún en una fase muy verde.
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