Google no ha esperado (sorprendentemente) ni un mes para volver a mover ficha en la lucha de la Inteligencia Artificial, ya que Gemini 3.7 Flash llega apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash con importantes mejoras en programación, creación de aplicaciones, comprensión de documentos y automatización mediante agentes. Todo ello acompañado por un precio promocional que permite acceder a un rendimiento cercano al de los modelos premium desde 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada.
Este nuevo modelo utiliza como base Gemini 3.6 Flash, aunque incorpora diferentes mejoras algorítmicas en su sistema de razonamiento. Esto permite que dedique más esfuerzo a la planificación, siga mejor las instrucciones y se adapte a los obstáculos encontrados durante la ejecución de tareas complejas, reduciendo así las correcciones manuales y el número de intentos necesarios.
Gemini 3.7 Flash dispara su rendimiento en programación y agentes
Las mejoras más importantes aparecen al generar código y trabajar durante largos periodos de tiempo de manera autónoma. En FrontierCode 1.1, centrado en la calidad del código destinado a producción, Gemini 3.7 Flash alcanza un 43,6%, frente al 34,4% de su predecesor. También sube desde el 48,6% hasta el 65,3% en DeepSWE v1.1, mientras que en AutomationBench prácticamente duplica el resultado anterior al pasar del 17% al 30,4%.
| Precio entrada | Precio salida | FrontierCode | DeepSWE | WebDev Arena | AutomationBench | |
| Gemini 3.7 Flash | 0,75 dólares | 3,75 dólares | 43,6% | 65,3% | 1.588 Elo | 30,4% |
| Gemini 3.6 Flash | 0,75 dólares | 3,75 dólares | 34,4% | 48,6% | 1.538 Elo | 17,0% |
| Claude Sonnet 5 | 2 dólares | 10 dólares | 42,7% | 53,8% | 1.541 Elo | 10,7% |
| GPT-5.6 Terra | 2 dólares | 12 dólares | 41,3% | 69,6% | 1.523 Elo | 23,6% |
| Muse Spark 1.2 | 1,25 dólares | 4,25 dólares | — | 54,9% | 1.535 Elo | — |
Los precios indicados corresponden a un millón de tokens, pero en el caso de Google tienen truco. La tarifa de 0,75 dólares para la entrada y 3,75 dólares para la salida solamente estará disponible hasta el 31 de diciembre de 2026. A partir del 1 de enero de 2027, ambas cantidades se duplicarán hasta 1,50 y 7,50 dólares, respectivamente.
Un millón de tokens para analizar documentos, vídeos y aplicaciones completas
Gemini 3.7 Flash acepta texto, imágenes, audio, vídeo y archivos PDF, ofrece una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y puede generar respuestas de hasta 65.536 tokens. Los desarrolladores también podrán regular el esfuerzo dedicado al razonamiento mediante los niveles Low, Medium y High, aunque Google ha eliminado la opción Minimal disponible en Gemini 3.6 Flash.
El modelo ya puede utilizarse mediante Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Antigravity y Gemini Enterprise Agent Platform. También se convierte en el motor de Gemini Spark para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra, mejorando tareas como recopilar archivos, redactar correos o actualizar documentos mediante las aplicaciones de Google Workspace.
Con estos resultados, Google no supera a sus rivales en absolutamente todos los apartados, pero sí ofrece uno de los mejores equilibrios entre rendimiento y coste del mercado. Gemini 3.7 Flash vence a Claude Sonnet 5 y GPT-5.6 Terra en varias pruebas de código, desarrollo web, documentos y automatización, demostrando que los modelos Flash ya no tienen por qué conformarse con ser la alternativa rápida y barata. Lo curioso de todo esto es que lleva desde febrero sin lanzar una versión Pro, lo que visto lo visto, acentúa el hecho que hablamos la semana pasada sobre la posible caída de la gran G frente a sus rivales con modelos TOP más completos y rápidos.
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